Cavrini Mignani Soffritti Es. analisi statistica multivariata di Esculapio Medicina

Il volume propone una raccolta di esercizi di Analisi statistica multivariata risolti con il pacchetto statistico SPSS per Windows. Il primo capitolo illustra in dettaglio i principali comandi per la gestione e trasformazione dei dati in SPSS. Nel secondo capitolo vengono presentate le procedure fondamentali per la realizzazione di analisi esplorative univariate di dati multidimensionali. I capitoli successivi raccolgono esercizi riguardanti le seguenti procedure: l'analisi della regressione lineare multipla, l'analisi delle componenti principali, l'analisi dei fattori, l'analisi discriminante, l'analisi della correlazione canonica e l'analisi dei gruppi. Per ogni procedura sono proposti un esercizio guidato, uno con la soluzione e l'output di SPSS, e infine il testo di un esercizio da risolvere. In appendice il volume riporta tutti gli insiemi dei dati considerati.
Per risolvere gli esercizi è stata utilizzata la versione italiana 8.0 di SPSS; al momento è stata già commercializzata la versione 9.0 che, per quanto riguarda le procedure descritte in questo volume, non presenta sostanziali cambiamenti.
     
GIULIA CAVRINI
è ricercatore di Statistica sociale nella Facoltà di Scienze statistiche dell'Università degli Studi di Bologna.
 
STEFANIA MIGNANI
è docente di Analisi dei dati nella Facoltà di Scienze statistiche dell'Università degli Studi di Bologna.
 
GABRIELE SOFFRITTI
è ricercatore di Statistica nella Facoltà di Scienze statistiche dell'Università degli Studi di Bologna.