Panella Rizzi - Esercizi di Elettrotecnica
di Progetto Leonardo
Descrizione
Cod. 3531 1° Ed. Ottobre 2007 Vol. formato 17x24 in brossura Pag. 280 ISBN:978-88-7488-237-3
Presentazione:
Il presente testo consiste in una raccolta di esercizi di analisi di circuiti elettrici, intesa come ausilio allo studente per la preparazione degli esami di "Elettrotecnica" e "Teoria dei Circuiti" in tutti i Corsi di Laurea nell'area dell'Ingegneria dell'Informazione. Lo studente può confrontarsi con una serie di esercizi di difficoltà crescente che copre i seguenti argomenti:
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Analisi dei circuiti senza memoria: metodo delle maglie, metodo dei nodi, trasformazione e teoremi fondamentali;
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Analisi di circuiti in regime transitorio: analisi nel dominio di Laplace, funzioni di rete, stabilità, evoluzione libera e forzata, risposta transitoria e permanente;
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Analisi di circuiti in regime permanente sinusoidale: metodo dei fasori, potenza ed energia, massimo trasferimento di potenza attiva, analisi in presenza di eccitazioni di frequenza diversa, reti trifase;
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Esercizi riepilogativi
Autore
MASSIMO PANELLA è ricercatore universitario presso il Dipartimento INFO-COM dell'Università di Roma "La Sapienza". E' docente del corso di Elettrotecnica per il Corso di Laurea Triennale in "Ingegneria Gestionale" e del Corso di "Circuiti Intelligenti" per i Corsi di Laurea Specialistica in "Ingegneria Elettronica", "Ingegneria delle Telecomunicazioni", "Ingegneria Gestionale". La sua attività di ricerca riguarda l'uso di reti neurali, logica fuzzy ed algoritmi evolutivi per la soluzione dei problemi di apprendimento sia supervisionato che non supervisionato. Particolare interesse è rivolto alla progettazione e sviluppo di circuiti intelligenti (analogici e digitali) per applicazioni in ambito civile, industriale e multimedialità.
ANTONELLO RIZZI è ricercatore universitario presso il Dipartimento INFO-COM dell'Università di Roma "La Sapienza". E' docente del corso di "Elettrotecnica" per i Corsi di Laurea Triennale in "Ingegneria Informatica" ed "Ingegneria Automatica" e dei "Sistemi di Automazione" e del corso di "Circuiti ed Algoritmi per il Riconoscimento" (Pattern Recognition) per i Corsi di Laurea Specialistica in "Ingegneria Elettronica", "Ingegneria delle Telecomunicazioni" ed "Ingegneria Informatica". La sua attività di ricerca concerne la progettazione di sistemi automatici di modellamento induttivo, con particolare enfasi ai problemi di classificazione, clustering, approssimazione funzionale e predizione, tramite tecniche di Soft Computing (reti neurali, sistemi fuzzy, algoritmi evolutivi) e di Granular Modelling (classificatori simbolici per dati strutturati)
