Sebastiani - Esercitazioni di Statistica
di Esculapio Economia
Descrizione
Cod. 7070 2°Ed. Settembre 2008 Vol. form.to 17x24 Pag.490
ISBN: 9788874882892
Questo libro costituisce la seconda edizione, riveduta e integrata con nuovi esercizi svolti e da svolgere, del testo omonimo edito nel 2003. Il contenuto proviene dalla riorganizzazione e dallo sviluppo del materiale didattico proposto dall'Autore durante le ore di esercitazione del corso di Statistica tenuto dal Professor Enrico Nenna, agli studenti dei corsi di laurea triennali della Facoltà di Economia della Sapienza Università di Roma.
Il libro è articolato in tre parti. La prima di queste è strutturata in otto capitoli che riguardano i più importanti argomenti di Statistica descrittiva univariata e bivariata. La seconda parte comprende cinque capitoli che vertono sui principali elementi e metodi del calcolo delle probabilità e dell'inferenza statistica. La terza parte contiene alcuni esercizi di verifica senza svolgimento ma con i risultati corrispondenti. Ogni capitolo delle prime due parti presenta dei brevi richiami teorici utili per impostare e affrontare i temi trattati (definizioni, indici statistici, teoremi, procedure inferenziali). Gli esercizi vengono svolti dettagliatamente in ogni passo, con lo scopo di insegnare il procedimento risolutivo allo studente che affronta per la prima volta tali argomenti.
INDICE
Parte prima: statistica descrittiva
- Istogrammi
- Eterogeneità
- Medie
- Asimmetria, variabilità e concentrazione
- Connessione
- Concordanza e correlazione lineare
- Regressione lineare semplice
- Regressione in funzione del tempo
Parte seconda: probabilità e inferenza statistica
- fondamenti di calcolo delle probabilità
- Variabili casuali discrete
- Variabili casuali continue: distribuzione normale
- Intervalli di confidenza e determinazione della numerosità del campione
- Verifica statistica delle ipotesi
Esercizi di verifica
MARIA RITA SEBASTIANI - è ricercatrice di Statistica presso la Facoltà di Economia della Sapienza Università di Roma.